AI per il Customer Care
Il tuo team di supporto non dorme mai. Evolus risponde alle email, risponde al telefono, chatta con i clienti — in parallelo, sempre, senza esaurirsi.
Quali problemi affronta il customer care oggi?
Ticket che si accumulano
Email che arrivano a tutte le ore, richieste rimaste senza risposta per giorni, clienti che si fanno vivi una seconda volta perché non hanno sentito niente. Il backlog cresce e il team non tiene il passo.
Operatori sovraccarichi di richieste banali
Il 70% delle domande che arrivano sono le stesse: stato ordine, politica di reso, istruzioni di utilizzo. I tuoi operatori migliori perdono ore su richieste che non richiedono nessuna competenza reale.
Nessuna copertura fuori orario
Un cliente che scrive la domenica sera ottiene risposta lunedì mattina, nel migliore dei casi. Nel frattempo ha già cercato un concorrente. Il supporto h24 è un vantaggio competitivo che poche aziende riescono a offrire.
Qualità della risposta non uniforme
Ogni operatore risponde a modo suo. Tono diverso, informazioni diverse, talvolta contraddittorie. L'esperienza del cliente cambia a seconda di chi lo prende in carico.
Nessuna memoria delle conversazioni passate
Il cliente ha già scritto tre volte sullo stesso problema, ma ogni volta deve rispiegare tutto da capo. La storia delle interazioni è dispersa tra email, chat e telefonate, senza un filo che le colleghi.
Scalare il supporto significa assumere
Più clienti vuol dire più ticket, che vuol dire più persone. Un modello di crescita lineare che comprime i margini e rende impossibile scalare in modo sostenibile.
Come funziona Evolus per il customer care?
Gestione email end-to-end
Evolus legge ogni email in arrivo, comprende la richiesta, la classifica e risponde mantenendo il thread di conversazione. Prima di inviare, ogni risposta passa attraverso regole di sicurezza configurabili: filtri anti-phishing, whitelist di destinatari, blocchi su contenuti sensibili. Il cliente riceve una risposta in secondi, non in ore.
Agente vocale per le telefonate
Evolus risponde alle chiamate inbound con una voce naturale, consulta la knowledge base in tempo reale durante la conversazione e risolve autonomamente le richieste più comuni. Quando la situazione richiede un operatore umano, trasferisce la chiamata con un riepilogo del contesto. Può gestire centinaia di chiamate in parallelo senza tempi d'attesa.
Chat widget integrabile sul sito
Un widget di chat completamente personalizzabile — colori, tono di voce, lingua — si integra in qualsiasi pagina del tuo sito in pochi minuti. Attivo 24 ore su 24, risponde ai visitatori nel momento esatto in cui ne hanno bisogno, senza interruzioni e senza costi aggiuntivi al crescere del volume.
Supporto interno su Microsoft Teams
Evolus non serve solo i clienti esterni: risponde anche alle domande interne del tuo team direttamente su Teams. Procedure IT, richieste HR, policy aziendali — l'agente recupera l'informazione corretta dalla knowledge base e risponde in chat, riducendo il carico sui reparti di supporto interno.
Knowledge base semantica che impara
Ogni interazione arricchisce la base di conoscenza di Evolus. L'agente non si limita a cercare parole chiave: comprende il significato delle domande e recupera le risposte più pertinenti anche quando il cliente usa termini diversi da quelli nei documenti. Più viene usato, più diventa preciso.
Trascrizione e analisi di ogni conversazione
Email, chiamate e chat vengono trascritte e analizzate automaticamente. Scopri quali sono le domande più frequenti, quali richieste generano più escalation, quali argomenti stanno emergendo. Dati reali per migliorare prodotti, processi e comunicazione.
Come funziona un workflow reale con Evolus?
Il cliente contatta il supporto
Arriva un'email alle 22:30 di sabato: il cliente non riesce ad accedere al suo account e sta perdendo tempo su un ordine urgente. Evolus la riceve in tempo reale.
Analisi e classificazione immediata
Evolus analizza il messaggio, identifica la tipologia di richiesta — problema di accesso account — e interroga la knowledge base per trovare la procedura corretta di risoluzione.
Risposta personalizzata e sicura
Genera una risposta che include le istruzioni precise, mantiene il tono del brand e cita i dati rilevanti del cliente. Prima di inviare, verifica che il messaggio superi tutte le regole di sicurezza configurate.
Il problema si risolve autonomamente
Il cliente segue le istruzioni, recupera l'accesso e conclude l'ordine. Nessun operatore coinvolto, nessuna attesa fino a lunedì mattina. Il cliente riceve anche un messaggio di follow-up automatico per verificare che tutto sia risolto.
Escalation intelligente quando serve
Se la richiesta è complessa o il cliente è chiaramente insoddisfatto, Evolus segnala il caso a un operatore umano con il riepilogo completo della conversazione — così l'operatore parte già informato e non fa ripetere nulla al cliente.
Caso d'uso: e-commerce con 5.000 clienti attivi
Un e-commerce di arredamento riceve ogni giorno 200-300 email di supporto: stato spedizioni, richieste di reso, domande su prodotti, reclami post-acquisto. Il team di 4 operatori non reggeva più i volumi e i tempi di risposta erano saliti a 18 ore.
Tempo medio di risposta sceso da 18 ore a 4 minuti. Tasso di risoluzione autonoma: 85%. Il team si concentra su reclami complessi e relazioni con i clienti VIP. Soddisfazione clienti aumentata del 40% nel primo trimestre.
Perché scegliere Evolus per il customer care?
I chatbot tradizionali seguono alberi decisionali fissi: se il cliente fa una domanda che non è prevista nel flusso, il sistema si blocca o risponde in modo generico. Evolus è diverso: capisce il linguaggio naturale, ragiona sul contesto dell'intera conversazione e consulta una knowledge base semantica che evolve continuamente.
- Gestisce email, voce, chat e Teams da un'unica piattaforma — non serve integrare strumenti diversi
- Mantiene la memoria dell'intera storia del cliente, non solo del ticket corrente
- Le regole di sicurezza sono configurabili per canale: ogni flusso di comunicazione ha le sue guardrail
- Scala da 10 a 10.000 richieste al giorno senza cambiare architettura né assumere personale
- L'escalation umana è intelligente: l'operatore riceve sempre il contesto completo, non riparte da zero
- Ogni interazione migliora la knowledge base — il sistema diventa più preciso con l'uso, non rimane statico
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